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한국통신학회 2019년도 하계종합학술발표회

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한글제목(Korean Title) 비트코인 트랜잭션 수 예측을 위한 LSTM 모델 설계
영문제목(English Title) Design of LSTM Model for Prediction of Number of Bitcoin Transactions
저자(Author) 지세현   백의준   신무곤   구영훈   윤성호   김명섭   Se-Hyun Ji   Ui-Jun Baek   Mu-Gon Shin   Young-Hoon Goo   Sung-Ho Yoon   Myung-Sup Kim  
원문수록처(Citation) VOL 69 NO. 01 PP. 0472 ~ 0473 (2019. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
블록체인 기술을 기반으로 만들어진 비트코인은 peer-to-peer 기술을 사용하는 온라인 암호화폐이다. 지난 몇 년간 비트코인 트랜잭션 수의 증가와 함께 비트코인 네트워크는 급속도로 발전하고 있다. 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 생태계를 유지 및 성장시키는 것에 있어 중요하다. 본 논문은 비트코인 통계데이터를 이용해 기계학습 알고리즘 중 하나인 Long Short Term Memory(LSTM) 알고리즘을 적용한 비트코인 트랜잭션 수 예측 모델 설계방법을 제안한다. 제안하는 방법은 완성된 모델의 Mean Square Error(MSE) 수치를 통해 적합성을 검증한다.
영문내용
(English Abstract)
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