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2021년도 인터넷정보학회 춘계학술발표대회

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한글제목(Korean Title) 얼굴 이미지 내 눈동자 색 추출 딥러닝 네트워크
영문제목(English Title) Deep Learning Network to Extract Pupil Color from Face Image
저자(Author) 김찬섭   서범주   강신진  
원문수록처(Citation) VOL 22 NO. 01 PP. 0153 ~ 0154 (2021. 04)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문은 임의의 얼굴 이미지 내에서 눈동자의 색을 추출하는 기법에 대해 소개하고자 한다. 제안하는 시스템은 얼굴 특징점으로부터 눈 부분 이미지를 추출하고, 추출된 눈 부분 이미지 내에서 주요 외곽선을 탐지하여 눈동자 위치를 추정한다. 그리고 추정된 눈동자의 위치 주변에 Pix2Pix 기반의 안구색 추출 네트워크를 적용하여 눈동자 영역을 탐지하였다. 우리의 방법론은 합성 이미지를 사용하기 때문에 기계 학습 기법을 사용하면서 라벨링 비용이 매우 낮다는 장점이 있다. 제안하는 기법은 대량의 학습 데이터를 필요하지 않으며 얼굴 이미지로부터 안정적으로 동공의 색을 추출해 낼 수 있다. 우리의 시스템은 다양한 산업 분야에서 사전 전처리 기술에 활용될 수 있다. 특히 웹캡 이미지로부터의 눈동자 탐지, 의료 영상 내에서 동공 위치 탐지, 가상현실 디바이스 내에서의 눈동자 탐지 등의 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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