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한국통신학회 2018년도 하계종합학술발표회

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한글제목(Korean Title) 기계 학습을 통한 WiFi 채널 상태 정보 기반 사람의 행동 인식과 예측
영문제목(English Title) WiFi Channel State Information-based Human Activity Recognition and Prediction with Machine-learning
저자(Author) 김상철   이경재   김태기   Sang-Chul Kim   Kyung Jae Lee   Taegi Kim  
원문수록처(Citation) VOL 66 NO. 01 PP. 1028 ~ 1028 (2018. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
현재 우리는 유비쿼터스 시대를 넘어 IoT(Internet of Things) 시대로 나아가고 있다. 그에 따라 어느 장소에 가던 수 많은 AP(Access Point)들이 발생시키는 WiFi 신호들을 확인할 수 있다. 이렇게 송신된 WiFi 신호들을 인터넷을 위하여만 사용하는 것이 아닌 다른 방식으로 사용할 수 있는 방법이 있다. 두 AP 사이에서 사람의 행동은 WiFi 신호의 파형에 변화를 일으키며, 본 논문에서는 이 변화되는 CSI(Channel State Information)를 기계 학습하여 사람의 행동을 인식하고 예측하는 방법을 설명한다. 그리고 이 방법을 통하여 학습한 결과, 4가지 상태 및 행동에 대하여 예측할 수 있음을 보인다.
영문내용
(English Abstract)
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