지식 그래프를 활용한 딥러닝 기반 추천시스템 사례 분석

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한글제목(Korean Title)	지식 그래프를 활용한 딥러닝 기반 추천시스템 사례 분석
영문제목(English Title)	Survey on deep learning based recommendation system with knowledge graph
저자(Author)	하헌석 윤성로 Heonseok Ha Sungroh Yoon
원문수록처(Citation)	VOL 45 NO. 02 PP. 1164 ~ 1166 (2018. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	학계는 물론 여러 기업에서 우수한 추천 시스템을 개발하기 위한 많은 연구가 이루어진다. 여러 분야에서의 딥러닝의 성공에 힘입어 추천 분야에서도 딥러닝을 활용한 추천 시스템이 활발히 연구되고 있다. 협업 필터링을 활용한 연구가 많이 이루어졌으나 적은 수의 사용자-아이템 상호작용, 콜드 스타트 문제 등으로 인한 한계가 존재한다. 이에 따라 콘텐츠 정보를 활용하는 추천 시스템이 연구되고 있으며 개선된 성능을 보이고 있다. 여러 콘텐츠 정보 중 지식 그래프는 단순히 아이템의 특성에 대한 정보가 아니라 아이템 사이의 관계에 대한 정보를 가지고 있다. 본 논문에서는 지식 그래프를 콘텐츠 정보로서 활용하는 딥러닝 기반 추천 시스템에 대한 사례를 분석하며 차이점을 비교한다.
영문내용 (English Abstract)
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