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KCC 2018

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한글제목(Korean Title) FastText 성능 향상을 위한 품사 정보 임베딩 기법 설계 및 구현
영문제목(English Title) Design and Implementation of Word Classes Embedding for Improving FastText
저자(Author) 조형배   서찬양   강소영   윤은영   Hyungbae Cho   Chanyang Seo   Soyoung Kang   Eunyoung Youn  
원문수록처(Citation) VOL 45 NO. 01 PP. 0979 ~ 0981 (2018. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
본 논문에서는 노동시장의 정보 불균형 해소를 통한 청년실업 해결에 도움이 되고자 자연어처리 기술을 이용한 자기소개서 요약 서비스를 개발하였다. 한국어는 언어의 특성상 영어 및 다른 외국어와 비교해 활용형이 많아 워드임베딩 기법에 따라 모델의 성능 차이가 확연하다. 이에 본 논문에서는 FastText를 한국어 문장구조 학습에 적합하도록 보완한 새로운 워드임베딩 기법인 품사 정보 임베딩 기법(Word Classes Embedding, 이하 WCE)을 제안한다. WCE는 FastText를 바탕으로 단어의 품사 정보를 임베딩 차원에 추가하여 품사 정보를 더욱 잘 학습하도록 개선한 방식이다. 결과적으로 WCE를 적용한 자기소개서 요약이 단순히 FastText만을 적용했을 때와 비교하여 문장구조를 더 완벽하게 구성하는 것을 확인할 수 있었다.
영문내용
(English Abstract)
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