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정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

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한글제목(Korean Title) 지능형 CCTV 환경에서의 다중객체 인증기반 프라이버시 보호방안
영문제목(English Title) Privacy Protection Method based on Multi-Object Authentication in Intelligent CCTV Environment
저자(Author) 이동혁   박남제   Donghyeok Lee   Namje Park                    
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 02 PP. 0154 ~ 0160 (2019. 02)
한글내용
(Korean Abstract)
지능형 CCTV 감시환경에서는 얼굴인식을 기반으로 개인의 신원을 확인한다. 그러나 아직까지도 현재의 얼굴인식 기술은 인식률이 완전하지 않다는 단점이 있다는 문제를 안고 있다. 특히, CCTV 촬영화질, 날씨, 개인의 포즈 및 표정, 헤어스타일, 조명상태 등 다양한 원인에 따라 얼굴인식이 정확하게 작동하지 않을 경우가 발생할 것이다. 이 경우, 잘못된 객체 판단으로 인하여 영상감시환경에서 객체의 프라이버시 정보를 노출하게 될 위험성이 크다. 제안하는 방법은 CCTV-RFID 복합인증방식을 기반으로 객체의 인식률을 보다 높일 수 있어 영상 객체의 프라이버시를 안전하게 보호할 수 있다는 장점이 있다.
영문내용
(English Abstract)
In the intelligent CCTV surveillance environment, personal identity is confirmed based on face recognition. However, the recognition rate of the current face recognition technology is still faulty. In particular, face recognition may not work correctly due to various causes such as CCTV shot quality, weather, personal pose and facial expression, hairstyle, lighting condition, and so on. In this case, there is a great risk of exposing object's privacy information in the video surveillance environment due to erroneous object judgment. The proposed method can increase the recognition rate of objects based on the CCTV-RFID hybrid authentication method, and thus protect the privacy of the image object.
키워드(Keyword) 지능형 감시환경   CCTV 보안   얼굴 인식   프라이버시 보호   접근제어   intelligent surveillance   CCTV security   face recognition   privacy protection   access control  
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