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2020년 대한전자공학회 하계종합학술대회

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한글제목(Korean Title) 데이터 증강 기술을 이용한 뇌종양 분류를 위한 심층 컨볼루션 신경망
영문제목(English Title) A Deep Convolution Neural Networks for Brain Tumor Classification with Data Augmentation Techniques
저자(Author) 황 롱   문광석   권오준   이석환   권기룡   Long Hoang   Kwang-Seok Moon   Oh-Jun Kwon   Suk-Hwan Lee   Ki-Ryong Kwon  
원문수록처(Citation) VOL 43 NO. 01 PP. 1022 ~ 1024 (2020. 08)
한글내용
(Korean Abstract)
영문내용
(English Abstract)
The analysis of brain tumors, which has three principal types of cancer: meningioma, glioma, and pituitary, is a critical step in the curing procedure. Hence, the computerized classification system will be necessary for the physician to classify brain tumors. The convolution neural network (CNN), which is a popular algorithm in deep learning, has been successfully utilized in many computer vision fields, including image classification. In this paper, we will propose a method to classify brain tumors base on the deep convolution neural networks (DCNN) and data augmentation techniques.
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