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KCC 2019

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한글제목(Korean Title) X-ray 영상에서 피사체 경계선 영역의 그리드 라인 제거 기법
영문제목(English Title) Elimination of Grid Lines in the Object Boundary Area of X-ray Images
저자(Author) 김동현   김혜원   이지현   박준혁   김호준   Donghyun Kim   Hyewon Kim   Jihyun Lee   Joonhyuk Park   Hojoon Kim  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 01 PP. 1803 ~ 1805 (2019. 06)
한글내용
(Korean Abstract)
본 연구에서는 X-ray 영상 개선을 위한 DCT 기반 기법에서 피사체 경계선 영역에 나타나는 그리드 라인의 잔재를 개선하는 두 가지 방법론을 제안한다. 먼저 영상의 경계선에 속한 각 픽셀의 위치에서 양방향으로 영역을 확장시킨 다중 영상을 생성하고 이를 상호 결합하는 기법을 제시한다. 세부적으로 다중 영상 생성을 위한 알고리듬, DCT 변환과 BSF 필터링 적용 결과를 결합하는 방법을 고안하였다. 두 번째로 X-ray 영상에서 그리드 라인의 패턴을 학습하는 딥러닝 네트워크 기반의 영상 개선 기법을 고찰한다. 이를 위한 학습데이터의 생성 방법을 제시하고 학습을 위한 손실 함수 및 파라미터를 실험적으로 최적화하였다. 그리드 장치의 품질평가를 위해 촬영된 220 쌍의 실제 X-ray 영상을 사용하여 두 방법을 사용한 그리드 라인의 억제효과를 실험적으로 평가하였다.
영문내용
(English Abstract)
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