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정보과학회논문지 (Journal of KIISE)

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한글제목(Korean Title) 모바일 입력의 자기 유사도를 이용한 매크로 탐지 방안
영문제목(English Title) An Approach to Detect Macros via Self-similarity of Mobile Input
저자(Author) 장준언   김휘강   Joonun Jang   Huy Kang Kim  
원문수록처(Citation) VOL 46 NO. 09 PP. 0951 ~ 0960 (2019. 09)
한글내용
(Korean Abstract)
사람의 개입 없이 지정된 행위를 반복하는 매크로는 게임의 공정성을 해치는 주요 원인이다. 조직적 매크로 사용은 게임 내의 경제를 파괴하고 사용자들의 게임 동기를 악화시키므로 게임 서비스의 성공을 위하여 방지되어야 한다. 특히, 모바일 게임은 PC 게임보다 상대적으로 제한된 하드웨어 자원, 비효율적인 입력 방식을 고려하여 더 단순하게 동작하므로 매크로를 만들고 사용하기 쉽다. 동시에, 잘 알려진 매크로 탐지 방법들은 일반적으로 자원을 많이 사용하므로 자원이 적은 모바일에서는 적용하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 모바일 입력의 자기 유사도를 통해 매크로를 탐지하는 방법을 제안한다. 이 방법은 자기 유사도 측정을 위한 단위를 적은 자원에도 효율적으로 설정하여 모바일 게임에도 쉽게 적용할 수 있다. 우리는 제안한 방법을 두 개의 모바일 게임에 적용하여 높은 확률로 매크로와 사람을 구별할 수 있음을 보였다.
영문내용
(English Abstract)
Macros that repeats specified in-game actions without the need for human interaction are a major cause of unfairness in computer gaming. For the success of a game service, the organizational use of macros which destroys the game’s economy and can deteriorate a user’s game motivation should be prohibited. It is particularly easy for macros to be generated and used in mobile games, because a mobile game’s design and playing sequence are likely to be relatively simple compared to those of PC games because of the limited hardware resources and, inefficient input methods of mobile devices compared to PCs. At the same time, the current macro detection methods used in mobile games can consume substantial amounts of resources. Thus, macro detection is still a challenge in mobile game services. In this paper, we propose a method to detect macros via selfsimilarity based on the mobile input. Our proposed method sets the unit for effectively obtaining self-similarity with fewer resources. We applied the proposed method to two mobile games and showed that macro and human activities can be distinguished with high accuracy.
키워드(Keyword) 매크로 탐지   모바일 게임보안   클라이언트 보안   자기 유사도   macro detection   mobile game security   client security   self-similarity  
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