연구동향
EIRIC 특집세미나
컴퓨터 통신 AI
Continuous Story Discovery and Summarization from Real-time Document Streams
  • 일시2023년 9월 14일 (목) 오후 2시
  • 연사윤수식 Postdoctoral ResearcherUniversity of Illinois Urbana-Champaign
  • 약력 PDF
개최완료
세미나 개요

디지털 미디어 기술 발전 및 소셜 네트워크 서비스의 대중화로 인해 여러 온라인 매체로부터 다양한 텍스트 정보를 포함한 문서가 실시간으로 발행되고 있다. 뉴스 기사, 라이브 블로그, 소셜 미디어 피드, 이메일 등 실시간 문서 스트림을 효율적으로 분석하여 가치있는 정보를 이끌어내는 기술은 콘텐츠 추천, 요약, 시각화 등 다양한 서비스에 활용될 수 있다. 이러한 실시간 문서 스트림 분석은 끊임없이 변화하는 대규모의 비정형 텍스트 데이터를 다뤄야 할 뿐 아니라 미리 알려진 정답이나 전문가의 지도를 기대하기 힘든 도전적인 과제이다. 본 세미나에서는 실시간 문서 스트림으로부터 공통된 주제를 다루는 스토리를 연속적으로 탐지하는 방법론 SCStory 및 변화하는 문서 집합 스트림을 연속적으로 요약하는 방법론 PDSum을 소개한다.

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