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전자정보연구정보센터 ICT 융합 전문연구정보의 집대성

EIRIC 세미나

국내외의 전자정보 및 ICT 분야 연구자들이 학술정보 또는 연구와 관련된 교육 콘텐츠를 무료로 접할 수 있는 온라인 세미나입니다.

화상회의시스템을 활용하여 소규모 세미나, 워크숍 등 목적에 따라 다양하게 활용할 수 있습니다.

Webinar

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컴퓨터 전자/전기 통신 AI 융합
[신진연구자] Hardware/Software Co-Design for Efficient On-Device Training
  • 일시2021년 6월 10일 (목) 오후 4시
  • 연사강상훈 박사과정KAIST Semiconductor System Lab.
  • 약력PDF
개최완료
세미나 개요

Despite the mind-blowing abilities of AI algorithms, it is still difficult to deploy AI applications to people’s everyday devices. Numerous hardware and software approaches have been proposed to efficiently accelerate the inference of deep neural networks on edge devices. However, the inevitable physical limitation of data gathering prevents AI models from performing at its best in different environments. On-device training, which can solve the adaptability issue, is strongly challenged by the limited hardware performance and battery constraints of edge devices. Throughout this talk, our recent efforts for efficient On-Device AI will be introduced, including both hardware and software innovations.

* 본 세미나는 발표자료 공유가 불가하며, 실시간 웨비나로만 진행됩니다.

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