• 전체
  • 전자/전기
  • 통신
  • 컴퓨터
닫기
Loading..

Please wait....

Post-Conference

전자정보연구정보센터에서 제공하는 Post-Conference 입니다.
각 Conference의 발표 논문들에 대하여 저자와의 질의 응답이 가능합니다.
전자정보연구정보센터 회원뿐만 아니라 비회원도 자유롭게 이용할 수 있습니다.

홈 홈 > EIRIC 광장 > Post-Conference

2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회

  • 일시 : 2018년 6월 27일(수) ~ 29일(금)
  • 장소 : 롯데호텔제주(서귀포시)

전자정보연구정보센터에서 제공하는
2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 Post-Conference 입니다.
Conference 발표 논문들에 대하여 저자와의 질의 응답이 가능합니다.
전자정보연구정보센터 회원뿐만 아니라 비회원도 관심분야와 각각의 논문들을 검색하여 글을 등록하고
자유로운 토론을 할 수 있습니다.

실시간 세션

(본 게시판에서는 의견 및 댓글 작성시 실명이 아닌 닉네임으로도 글등록이 가능합니다.
단, 게시판 목적과 다른 내용이거나 욕설 및 비속어, 타인 비방, 음란, 광고성 글은 경고 없이 삭제될 수 있습니다.)


논문분야 포스터 세션 구분 포스터
논문제목 조명 변화에 강인한 농작물 병해충 영상 분류 알고리즘
저자 김미선, 우현준, 한동일 논문파일 Download

This study is a research on classification algorithm of CNN (Convolutional Neural Network) which is robust against illumination change. The crop pest image is mainly photographed in an outdoor environment where artificial light control is difficult. Unlike the original color of crops, images that are shot with uncontrolled amounts of light distort the color values of the image. For example, in the image, the leaf in which powdery mildew that occurs in berries and cucumber is ongoing, and the normal leaf that is photographed very brightly because the light is not controlled appears to be the same. Distorted images may be appropriate in training Feature Map is not formed and there is possibility of Overfitting. A poorly trained model shows low accuracy and high error rate in the experimental results. In order to solve such a problem, an algorithm for classifying the images photographed in various illumination environments by minimizing the influence of light is needed.
Therefore, in this study, we propose a homomorphic filter in the preprocessing process and a classification accuracy algorithm using Gabor filter instead of the weight kernel in the convolutional layer to develop a crop pest image classification algorithm robust against illumination change.

댓글(0)


* 작성자는 실명이 아닌 닉네임 형태로 자유롭게 입력하셔도 무방합니다.
* 이메일주소는 비공개 처리됩니다. 다만, 저자와의 질의응답시 필요할 수 있으니 정확한 이메일을 기재해 주시기 바랍니다.