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Post-Conference

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IPIU 2018: 제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵

  • 일시 : 2018년 2월 7일(수) ~ 9일(금)
  • 장소 : 메종글래드 제주

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논문분야 포스터 구분 포스터
논문제목 동영상 객체 검출을 위한 커리큘럼 학습 기법
저자 김한울, 김창수 논문파일 Download

본 논문은 동영상 객체 검출을 위한 커리큘럼 학습 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 먼저 동영상에 존재하는 객체에 대한 신뢰 할 만한 예제들을 선별한다. 선택된 예제에 대한 예제 추적기를 구성하고, 추적기를 이용하여 인접한 프레임에 각 예제들의 신뢰도를 전파한다. 전파한 신뢰도를 바탕으로 객체에 대한 예제들을 확장하고 검출기를 재 학습한다. 반복적인 학습과정을 통해 검출기는 동영상에 존재하는 객체의 쉬운 예제부터 어려운 예제까지 단계적으로 학습하여 객체 검출의 정확도를 높인다. 실험 결과는 제안하는 기법이 동영상 객체 검출에 효과적임을 보인다.

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