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Post-Conference

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IPIU 2018: 제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵

  • 일시 : 2018년 2월 7일(수) ~ 9일(금)
  • 장소 : 메종글래드 제주

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논문분야 포스터 구분 포스터
논문제목 터널 내 초분광 영상을 이용한 실시간 화재 검출을 위한 AUC 인덱스 기반 밴드 선택
저자 김희강, 송찬호, 손국진, 김영덕 논문파일 Download

터널 내 화재 사고는 터널의 특성 때문에 화재 진압 및 구조가 매우 어려우므로 초기에 신속한 발견 및 대응이 매우 중요하다. 본 논문에서는 RGB 카메라 대신 밴드 수가 수백 개인 라인스캔 초분광 영상을 이용하여 정확한 화재 검출 방법에 대해 소개한다. 그리고 라인스캔 초분광 영상은 한번에 한 라인을 획득하여 영상화하기 때문에 실시간성이 보장되지 않으므로 밴드 수는 적지만 한번에 한 영상을 획득할 수 있는 스냅샷 다중분광 카메라 알고리즘에 적용하기 위해 라인스캔 초분광 영상 기반 화재 검출 ROC(Reciver Operating Characteristic)를 이용하여 밴드 조합별 AUC(Area Under Curve) 인덱스를 이용하여 최적의 밴드 선택 범위를 제안한다. 향후 연구에서는 최적의 밴드 범위를 기반으로 스냅샷 다중분광 영상에서 실시간 화재 검출 시스템을 개발할 것이다.

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