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Post-Conference

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IPIU 2018: 제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵

  • 일시 : 2018년 2월 7일(수) ~ 9일(금)
  • 장소 : 메종글래드 제주

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논문분야 포스터 구분 포스터
논문제목 딥러닝을 활용한 패션 코디네이션 기술 개발
저자 진동권, 김한울, 김창수 논문파일 Download

본 논문은 패션 코디네이션 연구를 위한 데이터베이스를 구축하고, 딥 러닝 기술을 활용하여 패션 스타일을 정량적으로 평가하는 기법을 제안한다. 우선 본 논문에서는 온라인에 수집한 패션 코디 영상들과 패션 스타일 점수 쌍으로 패션 코디네이션 데이터베이스를 구축한다. 다음으로 입력 영상의 패션 스타일을 상, 중, 하로 예측하는 패션 코디네이션 네트워크를 개발한다. 실험결과는 제안하는 패션 코디네이션 네트워크가 패션을 평가하는데 있어 유용함을 보인다.

댓글(2)

  • 질문자2018-02-21 23:44

    패션 분야에 딥러닝을 적용한 부분이 흥미롭습니다. 기존의 다른 방법과 어떤 차이가 있을까요?

    • 진동권2018-03-09 13:00

      질문에 늦게 답변드려 죄송합니다. 패션 분야에 딥러닝을 적용한 기존의 방법에는 패션 스타일을 평가하기보다는 의류 카테고리 별로 스타일을 매칭시켜주는 것이 있습니다. 논문 제목은 다음과 같습니다.
      Learning visual clothing style with heterogeneous dyadic co-occurrences
      CVPR 2017 에서는, 패션 스타일의 트렌드를 예측해주는 기술이 제안되기도 했습니다. 이와 다르게 본 연구는 색감과 디자인을 바탕으로 패션코디 영상에 대한 학습이 이루어지고, 패션 스타일을 평가합니다


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