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Post-Conference

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IPIU 2018: 제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵

  • 일시 : 2018년 2월 7일(수) ~ 9일(금)
  • 장소 : 메종글래드 제주

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논문분야 포스터 구분 포스터
논문제목 손금과 손바닥 정맥을 이용한 사용자 인식 방법
저자 김슬빈, 김원준 논문파일 Download

본 논문에서는 손바닥 영상 내 손금과 정맥 패턴 특징을 함께 이용한 사용자 인식 방법을 제안한다. 이를 위해 먼저 손바닥 영상 내 관심 영역을 추출하고, 다중 스펙트럼 환경에서 획득한 손바닥 영상 내 손금 및 정맥 패턴을 효과적으로 학습할 수 있는 앙상블 신경망 구조를 설계하였다. 다양한 실험을 통해 제안하는 앙상블 구조가 기존 단일 합성곱 신경망 대비 신뢰도 있는 결과를 도출함을 확인하였다.

댓글(2)

  • 몰라요2018-02-21 23:49

    손금과 정맥 패턴 특징을 함께 이용한 사용자 인식 방법의 단점은 무엇이 있을까요?

    • 김슬빈2018-02-23 11:24

      손금과 정맥 패턴 특징을 함께 이용할 경우 각각의 특징 영상이 각 인공 신경망의 입력으로 사용되며 앙상블 기법을 이용해 최종적으로 사용자를 구분합니다. 이를 위해선 각 인공 신경망의 파라미터 값을 저장해야 하고, 결국 기존의 단일 합성곱 신경망과 비교해 더 많은 파라미터 값을 저장해야 하므로 이 점이 단점이 될 수 있다고 생각합니다.


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