• 전체
  • 전자/전기
  • 통신
  • 컴퓨터
닫기
Loading..

Please wait....

Post-Conference

전자정보연구정보센터에서 제공하는 Post-Conference 입니다.
각 Conference의 발표 논문들에 대하여 저자와의 질의 응답이 가능합니다.
전자정보연구정보센터 회원뿐만 아니라 비회원도 자유롭게 이용할 수 있습니다.

홈 홈 > EIRIC 광장 > Post-Conference

2017 한국소프트웨어종합학술대회

  • 일시 : 2017년 12월 20일(수) ~ 22일(금)
  • 장소 : 부산 벡스코 컨벤션홀

전자정보연구정보센터에서 제공하는
2017 한국소프트웨어종합학술대회 Post-Conference 입니다.
Conference 발표 논문들에 대하여 저자와의 질의 응답이 가능합니다.
전자정보연구정보센터 회원뿐만 아니라 비회원도 관심분야와 각각의 논문들을 검색하여 글을 등록하고
자유로운 토론을 할 수 있습니다.

실시간 세션

(본 게시판에서는 의견 및 댓글 작성시 실명이 아닌 닉네임으로도 글등록이 가능합니다.
단, 게시판 목적과 다른 내용이거나 욕설 및 비속어, 타인 비방, 음란, 광고성 글은 경고 없이 삭제될 수 있습니다.)


논문분야 언어공학 구분 구두
논문제목 Probase를 활용한 Open Directory Project 기반의 텍스트 분류
저자 전소영 · 이지민 · Aliyeva Dinara · 이상근 논문파일 Download

오픈 디렉토리 프로젝트 (ODP)는 사람이 직접 구축한 대규모 웹 디렉토리로써, Large-scale 텍스트 분류 연구에서 효용성을 입증하였다. 하지만 ODP는 엔티티에 대한 학습 정보가 부족하다는 한계가 있고, 이는 분류 성능에 영향을 준다. 본 논문에서는 Probase를 활용하여 ODP에 엔티티를 추가하는 방법을 제안한다. 첫 번째로 입력 엔티티와 ODP 카테고리로부터 주요 컨셉 벡터를 파악한다. 두 번째로 앞에서 구한 컨셉 벡터를 이용하여 입력 엔티티와 카테고리 사이의 연관도를 구한다. 마지막으로 연관도가 가장 높은 상위 카테고리들에 엔티티를 추가한다. 실험을 통해 제안된 방법론의 효용성을 증명하였다.

댓글(0)


* 작성자는 실명이 아닌 닉네임 형태로 자유롭게 입력하셔도 무방합니다.
* 이메일주소는 비공개 처리됩니다. 다만, 저자와의 질의응답시 필요할 수 있으니 정확한 이메일을 기재해 주시기 바랍니다.