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Post-Conference

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2017 한국소프트웨어종합학술대회

  • 일시 : 2017년 12월 20일(수) ~ 22일(금)
  • 장소 : 부산 벡스코 컨벤션홀

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논문분야 언어공학 구분 구두
논문제목 언어학적 패턴을 이용한 소셜 미디어 사용자의 우울증 증세 예측
저자 송호윤, 박한철, 양원석, 박종철 논문파일 Download

우울증은 개인의 일상 기능 저하 및 다양한 사회적 문제를 야기할 수 있기 때문에 조기 진단이 중요하 다. 이러한 조기 진단의 시도로서, 본 연구는 소셜 미디어 텍스트를 이용하여 사용자들의 우울증 여부를 예측하는 모델을 제안한다. 본 연구에서는 비정형 텍스트인 소셜 미디어 텍스트 상에서 기존의 어휘 기반 모델이 지닌 한계점인 어휘 매칭 문제 및 우울증을 겪고 있지 않은 사용자들의 우울증 관련 어휘 사용과 관련한 문제점을 해결하기 위해, 보다 심층적인 언어학적 패턴을 이용한 모델을 제시한다. 본 연구의 실험 을 통해 사용자의 우울증 여부를 예측함에 있어 언어학적 패턴을 함께 적용할 경우 단순한 어휘 기반 모 델에 비해 더욱 효과적임을 확인할 수 있었다.

댓글(2)

  • 버스트2017-12-21 10:43

    Cross validation 뿐만이 아니라 Test set까지 명확히 나눠서 실험 결과를 측정하면 좋을 것 같습니다.

    • 송호윤2018-01-12 14:05

      안녕하세요 좋은의견 감사드립니다.
      향후 연구에서는 test set 뿐 아니라 development set까지 나눠서 실험을 해보도록 진행하고 있습니다.
      감사합니다.


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