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IPIU 2017: 제29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵

  • 일시 : 2017년 2월 15일(수) ~ 17일(금)
  • 장소 : 제주시 메종 글래드 제주 호텔

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논문분야 컴퓨터비전 및 영상처리 구분 포스터
논문제목 합성곱 신경망을 이용한 의미론적 영상 분할을 위한 다중 조건부 무작위장 학습
저자 유찬미 논문파일 Download

의미론적 영상 분할은 주어진 이미지의 모든 픽셀에 클래스 레이블을 부여하는 문제로 많은 정보와 세밀한 예측을 요구한다. 본 논문에서는 합성곱 신경망을 이용한 알고리즘의 상호보완적 특성을 갖는 여러 분기를 분리 학습하고 다중 조건부 무작위장 층을 이용해 섬세한 예측이 가능한 종단 간 학습 알고리즘을 제안하였다. 벤치마크에서의 실험 결과, 제안 알고리즘은 기존 알고리즘보다 성능을 향상시켰다.

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