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한국정보과학회 제43회 정기총회 및 동계학술발표회

  • 일시 : 2016년 12월 21일(수) ~ 23일(금)
  • 장소 : 강원도 보광휘닉스파크

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논문분야 사물인터넷 구분 포스터
논문제목 와이파이 모니터링 기술로 센싱된 고객들의 매장 내부 이동 패턴들을 이용한 재방문 예측
저자 김선동, 이재길 논문파일 Download

오프라인 매장에서 기존 고객의 재방문은 신규 고객 유치보다 중요한 요소로 작용한다. 따라서 매장의 관점에서는 재방문 의사가 높은 고객을 확인하는 방법을 필요로 한다. 이 논문에서는 와이파이 모니터링 기술로 센싱된 고객의 매장 내부 이동 패턴을 기반으로 오프라인 매장에서의 재방문을 결정하는 다양한 요소를 탐구하고 재방문율을 예측하는데 필요한 전처리 방법과 특성 추출 기법, 기계 학습 모델을 제시한다. 또한 오프라인 의류 매장 두 곳의 1년간 데이터를 통하여 매장 내부의 고객별 동선 데이터만으로도 안정적으로 60% 중반의 정확도를 보이는 재방문율 예측 분류기를 만들 수 있음을 확인하였다.

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