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Machine Learning Fundamentals and App...

석준희 고려대학교

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의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff에 대하여 ...
Hidden Markov Models (HMM) and Suppor...

김중헌 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교)

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다양한 시변환 시스템에서의 패턴인식에 대중적으로 가장 많이 사용되는 은닉마코프모델(Hidden Markov Models)에 대한 기초를 전반적으로 다룬다. 은닉마코프모델의 기본 ...
인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작...

권준석 중앙대학교

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인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 발전된 역...
Introduction to Convolutional Neural ...

곽노준 서울대학교

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In recent 5 years or so, deep learning, especially, deep convolutional neural networks (CNN) are very successfully applied to various areas that deals with mode...
영상인식을 위한 특징점 검출 및 서술자...

원치선 동국대학교

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인간이 시각적으로 사물을 인지하는 원리를 규명하기 위해 많은 모델과 방법론이 발표되어 왔다. 그 중에 Biederman[1]에 의해 제안된 Recognition-by-Component(RBC) 이론...

차세대 콘텐츠를 위한 AI 기술 활용 동...

홍성진, 이승욱, 윤민성, 박지영, 이수웅, 김아영, 정일권 ETRI 한국전자통신연구원

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With the development of artificial intelligence (AI) and 5G technology, an ecosystem of digital content is gradually becoming intelligent, immersive, and conver...
미디어와 AI 기술: 미디어 지능화 (Medi...

조용성, 이남경, 최동준, 서정일, 이태진, 박중기, 이현우, 김흥묵 ETRI 한국전자통신연구원

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Artificial intelligence (AI) has become the hottest topic in information and communications technology (ICT) in recent years. Along with the advancement of AI t...
전파기술의 AI 적용 동향 및 전망

전순익, 김윤배, 김병찬, 유성진, 이주열, 변우진 ETRI 한국전자통신연구원

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In many technologies, artificial intelligence (AI) is becoming an important topic for areas based on the field of big data. However, applied AI cases and the re...
이동통신망 자가 치유를 위한 기계학습 ...

권동승, 나지현 ETRI 한국전자통신연구원

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Unlike in previous generations of mobile technology, machine learning (ML)-based self-healing research trend are currently attracting attention to provide high-...
AI 기반 이동통신 물리계층 기술 동향과...

장갑석, 고영조, 김일규 ETRI 한국전자통신연구원

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The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five...

Machine Learning Fundamentals and Applic...

석준희 고려대학교

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의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff...
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