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  • Machine Learning Fundamentals and App...

    석준희 고려대학교

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    의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff에 대하여 ...

  • Hidden Markov Models (HMM) and Suppor...

    김중헌 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교)

    PDF

    다양한 시변환 시스템에서의 패턴인식에 대중적으로 가장 많이 사용되는 은닉마코프모델(Hidden Markov Models)에 대한 기초를 전반적으로 다룬다. 은닉마코프모델의 기본 ...

  • 인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작...

    권준석 중앙대학교

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    인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 발전된 역...

  • Introduction to Convolutional Neural ...

    곽노준 서울대학교

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    In recent 5 years or so, deep learning, especially, deep convolutional neural networks (CNN) are very successfully applied to various areas that deals with mode...

  • 영상인식을 위한 특징점 검출 및 서술자...

    원치선 동국대학교

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    인간이 시각적으로 사물을 인지하는 원리를 규명하기 위해 많은 모델과 방법론이 발표되어 왔다. 그 중에 Biederman[1]에 의해 제안된 Recognition-by-Component(RBC) 이론...

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  • 차세대 콘텐츠를 위한 AI 기술 활용 동...

    홍성진, 이승욱, 윤민성, 박지영, 이수웅, 김아영, 정일권 ETRI 한국전자통신연구원

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    With the development of artificial intelligence (AI) and 5G technology, an ecosystem of digital content is gradually becoming intelligent, immersive, and conver...

  • 미디어와 AI 기술: 미디어 지능화 (Medi...

    조용성, 이남경, 최동준, 서정일, 이태진, 박중기, 이현우, 김흥묵 ETRI 한국전자통신연구원

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    Artificial intelligence (AI) has become the hottest topic in information and communications technology (ICT) in recent years. Along with the advancement of AI t...

  • 전파기술의 AI 적용 동향 및 전망

    전순익, 김윤배, 김병찬, 유성진, 이주열, 변우진 ETRI 한국전자통신연구원

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    In many technologies, artificial intelligence (AI) is becoming an important topic for areas based on the field of big data. However, applied AI cases and the re...

  • 이동통신망 자가 치유를 위한 기계학습 ...

    권동승, 나지현 ETRI 한국전자통신연구원

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    Unlike in previous generations of mobile technology, machine learning (ML)-based self-healing research trend are currently attracting attention to provide high-...

  • AI 기반 이동통신 물리계층 기술 동향과...

    장갑석, 고영조, 김일규 ETRI 한국전자통신연구원

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    The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five...

  • Machine Learning Fundamentals and Applic...

    석준희 고려대학교

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    의사결정트리(decision tree)를 기반으로 하는 기계학습과 지도/비지도 학습에 대한 기초에 대해서 다룬다. 다양한 기계학습 문제 등과 bias-variance tradeoff...

  • Hidden Markov Models (HMM) and Support V...

    김중헌 고려대학교 전기전자공학부 (전 중앙대학교)

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    다양한 시변환 시스템에서의 패턴인식에 대중적으로 가장 많이 사용되는 은닉마코프모델(Hidden Markov Models)에 대한 기초를 전반적으로 다룬다. 은닉마코프모...

  • 인공지능 개요, 통계 추론, 조건부 무작위 ...

    권준석 중앙대학교

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    인공지능은 인간의 지능을 모방하여 경험을 통해 학습을 하고 , 새로운 문제를 해결하는데 있어서 학습된 지식을 활용하는 방법이다. 본 발표에서는 인공지능이 ...

  • Introduction to Convolutional Neural Net...

    곽노준 서울대학교

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    In recent 5 years or so, deep learning, especially, deep convolutional neural networks (CNN) are very successfully applied to various areas that deals...

  • 영상인식을 위한 특징점 검출 및 서술자 생...

    원치선 동국대학교

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    인간이 시각적으로 사물을 인지하는 원리를 규명하기 위해 많은 모델과 방법론이 발표되어 왔다. 그 중에 Biederman[1]에 의해 제안된 Recognition-by-Component...

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  • 일시2020년 10월 7일 (수) 오후 2시
  • 연사이규호 교수UNIST 전기전자컴퓨터공학부
  • 발표 PDF
개최완료

인공지능 시스템온칩의 경향과 발전 및 연구 방향을 소개한다.

연구자정보

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  • 오태현

  • MIT CSAIL(Computer Science & Artificial Intelligence Lab)

  • 최윤재

  • KAIST AI 대학원

  • 조민수

  • POSTECH 컴퓨터공학과 / AI 대학원

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 김진수

  • Harvard University

  • 김종원

  • GIST AI 대학원

  • MIT Korean Graduate Students Association

  • MIT KGSA

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 하세훈

  • Georgia Institute of Technology

  • 최영완

  • 한국연구재단 ICTㆍ융합연구단

  • 이규호

  • UNIST 전기전자컴퓨터공학부

  • 김이섭

  • KAIST 전기 및 전자공학부

  • 오태현

  • MIT CSAIL(Computer Science & Artificial Intelligence Lab)

  • 최윤재

  • KAIST AI 대학원

  • 조민수

  • POSTECH 컴퓨터공학과 / AI 대학원

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 김진수

  • Harvard University

  • 김종원

  • GIST AI 대학원

  • MIT Korean Graduate Students Association

  • MIT KGSA

  • 최기영

  • 과학기술정보통신부 (전 서울대학교 전기·정보공학부)

  • 하세훈

  • Georgia Institute of Technology

  • 최영완

  • 한국연구재단 ICTㆍ융합연구단

  • 이규호

  • UNIST 전기전자컴퓨터공학부

  • 김이섭

  • KAIST 전기 및 전자공학부

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  • IEIE/IEEE Joint Award 2020 IT Young Engineer Award
  • IEIE/IEEE 선정 2020년 올해의 정보기술(IT) 젊은 공학자상
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  • ASP-DAC 2020(아시아 남태평양 설계 자동화학회) ‘10년간 가장 영향력 있는 논문’ 선정
  • 이달의 과학기술인상 (2020년 8월) 홍원빈 교수
  • 과학기술정보통신부 2020년 8월 선정 이달의 과학기술인상 홍원빈 교수

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