• 전체
  • 전자/전기
  • 통신
  • 컴퓨터
닫기

사이트맵

Loading..

Please wait....

학술대회 프로시딩

홈 홈 > 연구문헌 > 학술대회 프로시딩 > 한국정보과학회 학술대회 > 2017년 컴퓨터종합학술대회

2017년 컴퓨터종합학술대회

Current Result Document : 276 / 741 이전건 이전건   다음건 다음건

한글제목(Korean Title) GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술
영문제목(English Title) GANMOOK: Generative Adversarial Network to Stylize Images Like Ink Wash Painting
저자(Author) 고민삼 노형기 이광희  
원문수록처(Citation) VOL 44 NO. 01 PP. 0793 ~ 0795 (2017. 06)
한글내용
(Korean Abstract)

최근 다양한 딥러닝 기술이 서양화 이미지 생성에 활발히 응용되고 있지만, 수묵화 이미지 생성에 대해서는 주로 이미지 처리방식을 사용하고 있다. 본 논문은 최신 딥 생성 모델인 Generative Adversarial Network을 사용하여 입력된 사진에 대한 수묵화 스타일 이미지를 생성하는 GANMOOK의 핵심 아이디어와 학습 방식을 소개한다. 본 연구의 실험 결과는 GAN기반이 모델들이 다른 학습 모델에 비해 수묵화의 선과 농담을 더욱 잘 표현함을 보여준다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)   
파일첨부 PDF 다운로드