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전자공학회지 - 대한전자공학회

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한글제목(Korean Title) [특집] 최근 표정인식 기술 동향
영문제목(English Title)
저자(Author) 이찬수                             
원문수록처(Citation) VOL 44 NO. 08 PP. 0037 ~ 0043 (2017. 08)
한글내용
(Korean Abstract)
상대방의 감정을 인식하고 이해하며 공감하는 기술은 사회적인 인간으로서 매우 중요한 기술로 발전되어 왔다. 이에 따라 찰스 다윈은 인간 및 동물의 표정에 대한 연구를 수행하여 감정에 따른 표정의 표현에 있어서 공통점이 있음을 보였다. 이를 바탕으로 통하여, 폴 에커만(Paul Ekman) 교수가 체계적인 연구를 통하여, 표정이 인종에 차이가 없이 공통적이라는 주장을 하며, 표정의 변화를 일으키는 근육에 대한 해부학적 분석을 통하여 표정변화를 기술하는 FACS(Facial Action Coding System)라는 표정변화에 대한 기술 방법을 제시하였다. 컴퓨터 비전 기술이 발전해가면서, 표정인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 다양한 응용 분야로 그 적용이 확대되고 있다. 표정인식 및 인간 감성 인식을 바탕으로 한 적용의 대표적인 사례 중에 하나로 감성 컴퓨팅(affective computing) 분야[3]로 사람과 컴퓨터의 상호작용 및 사람과 로봇의 상호작용에 있어서, 인간의 감성을 인식하고 이를 바탕으로 효과적인 상호작용 방법을 개발하고 있다. 이러한 연구에 있어서 표정인식은 인간 감성을 인식하는데 있어서 가장 핵심적인 기술 중에 하나가 되고 있다. 이외에도 온라인 교육에 있어서 교육자의 감정이나 집중정도에 대한 판단, 자율주행 자동차에서 졸음여부 판단등에 사용되고 있다. 앞으로 인공지능 기술이 발전해 감에 따라 기계 및 로봇들이 사람들의 많은 업무들을 대체해 가면서 인간과의 상호작용이 증가할 것으로 보이며, 이러한 상호작용 상황에서 가장 중요한 기술중에 하나로 인간의 감성을 인식하는 것이 필요할 것으로 보여, 향후 더욱 정교한 인간 표정인식에 대한 연구가 필요한 상황이다. 인간표정을 인식하기 위해서는 크게는 <그림 1>에서 보여주는 것과 같이 얼굴검출, 특징 추출, 분류기, 표정 인식의 단계를 거치게 된다 각 세부 영역의 결합에 의하여 최종적인 표정인식 결과를 얻게 된다. 본 논문에서는 표정에 대한 심리학적 연구를 통하여 밝혀진 기본 표정 및 이들의 조합에 의한 다양한 복합 표정과 관련된 연구들을 살펴본다. 이러한 이해를 바탕으로, 표정인식을 위하여 각각의 단계에서 기존에 많이 활용되었던 기술 및 최근에 딥러딩을 활용한 기술들을 검토하여, 다양한 표정인식에 필요한 기술들을 살펴본다. 마지막으로 향후 표정인식 관련 전망을 제시한다.
영문내용
(English Abstract)
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